Traitement par IA des sinistres automobiles, montée en puissance chez WeProov

L'application de WeProov permet d'établir une évaluation des dégâts par l'IA

La jeune société WeProov, créée il y a presque 10 ans, monte en puissance dans l’évaluation par intelligence artificielle du coût des réparations pour un sinistre automobile. Le but est d’accélérer le traitement du dossier et de réaliser des économies. « Notre solution WeProov Claim permet aux assureurs et aux courtiers de connaître le coût d’un sinistre avant le réparateur et l’expert sans que l’assuré ne se déplace » souligne WeProov.

Tri automatisé des déclarations de sinistre

La solution digitalise la déclaration des sinistres automobile, automatise et trie les sinistres des courtiers et des assureurs, et crée des rapports d’analyse avec l’IA. Au total, il y a eu 155 000 sinistres automobiles traités en Europe en 2023 via la solution. WeProov prévoit de doubler ce nombre en 2024, notamment grâce au gain de 5 nouveaux clients en ce début d’année dont deux se situent Outre-Mer, aux Antilles et à l’Île de la Réunion. Depuis son lancement en 2021, de nombreux courtiers ou assureurs européens ont été convaincus par l’offre de tri et d’analyse automatique des dossiers de sinistres automobiles tels que Marsh, Diot-Siaci, etc.  

WeProov se positionne auprès des professionnels de l’assurance qui recherchent des outils pour gagner en performance opérationnelle et veulent réaliser des économies. WeProov Claim propose d’améliorer le parcours sinistre et de piloter le coût moyen pondéré d’un sinistre dans un environnement inflationniste. En pratique, la solution permet via une application mobile de digitaliser la constitution des dossiers sinistres par les assurés conducteurs eux-mêmes sans qu’ils aient à se déplacer et de communiquer le coût d’un sinistre avant un réparateur et ou un expert.

WeProov revendique 500 clients



La solution aide à simplifier les procédures de gestion de 500 clients (Rent a Car, Hertz, Renault, Porsche…). L’application est disponible en 13 langues.

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