Nucléaire français : un Data Lake Microsoft pour entraîner ses intelligences artificielles

Cuve de réacteur nucléaire EDF

C’est un Data Lake de technologie Microsoft qui se dessine pour le nucléaire français, hébergé dans le Cloud Azure, à la suite du choix de la banque publique d’investissement BPIFrance qui désigne la société Exakis Nelite, filiale de Magellan Partners, comme lauréat du projet ‘Data Lake for Nuclear’.

Mutualiser les données dormantes des acteurs français du nucléaire

Exakis Nelite est membre de Nuclear Valley qui fait partie d’un consortium, composé de Heverett Group, Nuclear Valley, Limos et Aquilla. Ce consortium vise à concevoir toute l’infrastructure et la gouvernance nécessaire au partage des données brutes entre les différents acteurs français du nucléaire afin de mutualiser les efforts nécessaires à l’entrainement des algorithmes d’intelligence artificielle.

La collecte concerne des vidéos, des télémétries, des données brutes ou renseignées manuellement

Ce projet prend en compte la généralisation de la collecte de données. Cette collecte concerne des vidéos, des télémétries (des informations venues des sites distants), des données brutes ou renseignées manuellement. Ces informations sont souvent à usage unique pour un contrôle spécifique. L’ambition du projet de Data Lake est la mise en commun de ces données dormantes afin de les  valoriser dans l’entrainement d’algorithmes.

Exakis Nelite s’implique pour la création de cette plateforme d’échange de données et d’entrainement des algorithmes dans le respect des exigences de sécurité et d’anonymisation associées au monde du nucléaire. Il s’agit de mettre en œuvre une architecture Cloud mutualisée et sécurisée via Azure de Microsoft au service des besoins de digitalisation de la filière du nucléaire français. Azure servira également de socle technologique pour utiliser les spécificités de la plateforme dans les domaines de la Data, de l’intelligence artificielle, de la gouvernance et de la sécurité.

Des verrous à lever sur le chiffrement et le cloisonnement des données

Il y a du pain sur la planche dans le cadre de ce projet. Exakis Nelite parle de verrous à lever concernant l’utilisation d’un chiffrement homomorphe pour les données, le cloisonnement et l’étanchéité des environnements d’intelligence artificielle et la conception d’un Data Lake capable d’adresser l’hétérogénéité des données.  

« Une fois déployé, ce projet sera un véritable accélérateur mais aussi un incubateur pour l’ensemble des projets de la filière nucléaire« 

« Une fois déployé, ce projet sera un véritable accélérateur mais aussi un incubateur pour l’ensemble des projets de la filière nucléaire » déclare-t-on du côté de la société, qui est un partenaire important de Microsoft en France. Le projet ‘Data Lake for Nuclear’ (D4N) est financé dans le cadre du plan de relance mis en place par le gouvernement.

Dans ce plan, 470 millions d’euros sont investis dans le nucléaire avec, notamment, le déploiement de 200 millions d’euros à destination des fonds de soutien aux investissements. Parmi ces 200 millions d’euros d’investissement, il y a le financement qui permet au projet Data Lake for Nuclear (D4N) de voir le jour. Ce projet d’innovation a pour but d’appliquer les techniques de l’intelligence artificielle au profit de la qualité et de la performance des réalisations nucléaires. Il est soutenu par EDF et le Gifen, le syndicat professionnel de l’industrie nucléaire française qui réunit près de 400 sociétés, telles que ABB, Accenture, Altran, Andra, Atos Worldgrid, Bouygues construction, etc.


Le rechargement d’une cuve à la centrale nucléaire de Tricastin (EDF)


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