Forte croissance des dépenses en intelligence artificielle en Europe

Les dépenses en IA en Europe s'élèvent à 32 milliards d'euros


Les dépenses en intelligence artificielle (IA) en Europe atteindront 34,2 milliards de dollars en 2023 (32 milliards d’euros), soit 20,6 % du marché mondial de l’intelligence artificielle.  C’est ce que montre l’étude du cabinet d’analystes IDC sur les dépenses mondiales en IA.

La banque est en tête dans les dépenses en IA en 2023



Une croissance annuelle de près de 30% jusqu’en 2027

Les dépenses en IA en Europe vont croître fortement entre 2022 et 2027, avec une augmentation annuelle de +29,6 %. C’est même supérieur au taux mondial de +26,9 % pour la même période. Les dépenses devant dépasser 96,1 milliards de dollars en 2027 (90,2 milliards d’euros).

L’IA beaucoup employée dans la prévention des menaces et la détection de la fraude

Les solutions d’IA sont de plus en plus répandues, motivées par les besoins d’efficacité opérationnelle et d’optimisation informatique, ainsi que pour offrir une expérience client améliorée, indique IDC. Le cabinet IDC identifie les systèmes de renseignement et de prévention des menaces, ainsi que l’analyse et la détection de la fraude, comme étant des cas d’utilisation répandus de l’IA, en particulier dans le secteur financier et dans les secteurs les plus exposés aux menaces, tels que les télécommunications ou les administrations centrales et locales. 


Comme autres cas d’usages, on trouve l’amélioration de l’expérience client et des processus de vente grâce à des agents de service client « augmentés » et à des recommandations et augmentation des processus de vente, principalement dans le secteur de la vente au détail et, dans une moindre mesure, dans le secteur bancaire.

Un marché sain pour les dépenses en IA


Dans un environnement économique incertain, où l’inflation joue un rôle clé dans les décisions d’investissement, le marché de l’IA continue de croître sainement, soutenu par la demande de technologies d’IA générative (GenAI), affirme IDC.

« Comment avoir un usage responsable de l’IA générative compte tenu d’une demande aussi répandue ? »

« L’IA générative attire l’attention des fournisseurs, des consommateurs et des entreprises. Elle soulève des questions qui vont de la manière d’intégrer la technologie dans les produits et de tirer le meilleur parti de son utilisation, jusqu’à la manière de garantir une utilisation responsable, compte tenu d’une demande aussi répandue » décrit-on chez IDC.

Les cas d’usages de l’IA générative explosent. L’usage de GenAI (Generative AI) qui connaît la croissance la plus rapide est la création d’images, largement utilisée dans les activités médiatiques et marketing, suivie par la création de textes, en particulier dans le secteur des services professionnels.

Les dépenses en IA classique supérieures à celles en IA générative

« Les dépenses consacrées aux cas d’utilisation de GenAI sont encore inférieures à celles consacrées aux cas d’utilisation d’IA plus bien établis mais elles augmentent rapidement » constate IDC. La création d’images, de textes et de vidéos sont les cas d’utilisation les plus courants, avec la plus forte croissance au cours de la dernière année.

L’acquisition de Splunk par Cisco illustre l’annonce du mariage de l’IA et de la protection contre les cyber attaques

Les entreprises s’efforcent d’améliorer les applications existantes avec des fonctionnalités d’IA, tandis que des fournisseurs plus tournés vers l’avenir et innovants intègrent GenAI dans leurs solutions pour répondre à la demande croissante. On peut relever que le mariage annoncé par IDC entre la protection en cyber sécurité et l’intelligence artificielle est illustré par l’annonce le 22 septembre dernier de l’acquisition de Splunk, société de cyber sécurité et d’analyse, par Cisco, le géant des équipements de réseaux d’entreprise et télécoms pour 28 milliards de dollars entièrement en cash.  

« Il s’agit de corréler les menaces à l’aide de l’intelligence artificielle » explique Chuck Robbins, DG de Cisco. L’objectif est de proposer des plateformes de cyber sécurité plus intelligentes grâce à l’IA lors de leur traitement des signaux reçus durant la surveillance des réseaux. L’IA générative devrait également simplifier l’interface de l’utilisateur de la solution lorsqu’il recherche des informations sur un incident.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *