Vos données prêtes pour l’IA générative Matinale 2 avril - Cercle d’Aumale Paris

Gouverner, intégrer et fiabiliser vos données dans le Cloud pour l'IA

Sans les bonnes données, les initiatives d’IA sont vouées à l’échec ! Le 2 avril, la matinale Good Morning Data d’Informatica présentera comment gouverner, intégrer et fiabiliser vos données dans le Cloud.

Cet évènement met l’accent sur les pièges courants de l’IA, les impératifs pour préparer vos données à l’IA, des exemples concrets et les solutions de gouvernance ad hoc.

Cet événement est destiné aux utilisateurs en entreprise.


Intermarché personnalise avec succès les recommandations produits sur le Drive

28 % des clients ayant reçu une recommandation individualisée ont ajouté des produits à leur panier

Intermarché mène un projet de recommandation personnalisée de produits auprès de ses clients lors du passage de commandes pour le Drive. Pour cela, l’enseigne s’appuie sur Lucky cart.

Remplacer l’outil de recommandation standard

Le projet a été lancé en mars 2023 et réalisé en 2024. Ce nouveau service a vocation à remplacer l’outil de recommandation standard de l’enseigne. C’est une étape décisive vers la personnalisation de l’expérience consommateur sur son site et sur son application de Drive.

Ce projet de personnalisation vise à tenir compte des habitudes d’achat du client et non à lui pousser certains produits dans le cadre d’accords commerciaux. Le projet est « Shopper & Data First ». La sélection des produits qui sont proposés aux clients repose uniquement sur leurs préférences et leurs habitudes d’achat.

Cette sélection de produits ne privilégie pas la monétisation ou la mise en avant d’une marque en particulier, y compris les Marques De Distributeur Intermarché. La sélection est adaptée aux règles métier. L’algorithme de recommandation développé par Lucky cart tient compte des spécificités légales telles que la loi Évin et les produits premier âge notamment. La recommandation s’effectue à partir de données chaudes. Les recommandations tiennent compte en temps réel des articles présents dans le panier des clients pour des suggestions pertinentes et ciblées.

Des résultats plus qu’encourageants

A ce stade, les résultats sont considérés comme prometteurs. Quelques mois après le lancement, les résultats obtenus par ce nouvel outil sont « plus qu’encourageants ». Ainsi, 28 % des clients ayant reçu une recommandation individualisée ont ajouté des produits à leur panier. C’était 12% lorsqu’ils recevaient une recommandation « générique ». De plus, aujourd’hui, chaque client ajoute en moyenne 3,1 produits dans son panier grâce aux recommandations individualisées, contre 1,9 avec les recommandations génériques.

La démarche vise à créer un environnement où chaque consommateur se voit proposer une offre pertinente, car il est compris individuellement. Intermarché considère que les résultats montrent que l’ultra-personnalisation augmente le taux d’ajout au panier, et qu’elle développe également la fidélité des consommateurs envers l’enseigne.

Au vu de l’impact de cette « ultra personnalisation », Intermarché souhaite offrir une expérience client ciblée tout au long du parcours d’achat et évoque une implémentation in-store dans le futur. Lucky cart indique que son algorithme continue d’apprendre et d’évoluer au fil du temps dans une logique de Machine Learning.



Extension possible à d’autres espaces sur le site d’Intermarché

À l’avenir ce modèle de détection de l’offre pertinente pour chaque client pourra être étendu à d’autres espaces sur le site d’Intermarché, afin de rendre l’expérience d’achat plus fluide et dédiée à chaque shopper. Intermarché collabore avec Lucky Cart depuis 7 ans. Intermarché détient 1 876 Drives, et dispose de 1 magasin tous les 12 km, revendiquant le premier parc de magasins Drive en France.

Lucky cart est une MarTech française qui intervient dans le domaine des données transactionnelles et du e-retail media. Il exploite et analyse les données first party des enseignes de grande distribution pour construire un profil dynamique pour chaque shopper. Ce profil dynamique est alimenté en continu et en temps réel comprendre et anticiper le comportement d’achat de chaque individu. Ce profil est activé grâce au e-retail media à travers des opérations commerciales créées sur-mesure et gérées de bout-en-bout pour 210 marques partenaires.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *




L'événement digital

Publicis monte en puissance dans la gestion massive d’identifiants d’internautes
Arthur Sadoun, PDG de Publicis Groupe

Publicis monte en puissance dans la gestion massive d’identifiants d’internautes

Publicis annonce qu’il va acquérir la plateforme de données Lotame. Cette entreprise détient  1,6 milliard d’identifiants …