Crédit Agricole automatise la supervision des performances de ses intelligences artificielles

Mettre en production une intelligence artificielle n’est que la première étape de sa vie en entreprise. Il faut ensuite la surveiller afin de vérifier que ses performances restent satisfaisantes pour ses utilisateurs au fil du temps. Un modèle d’intelligence artificielle bon à un moment donné ne sera pas forcément bon le lendemain. Les performances des […]


 

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Retour au pragmatisme vis-à-vis de l’IA générative
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